Relevante — episodio 145 ♊️👁️⚡️📸
Google Gemini, Andre Ng y su LVM, Photonics, Quantum computing, modelo unificado, nuevos materiales, cámaras de foto en el espacio. ¡Mucho!
Creo que se me fritó el cerebro. Muchas cosas de Inteligencia Artificial, muchas. Hay una tendencia clara de tener el mejor LLM, pero ahora sale la familia de LVM, con V de Vision. Eso si que empieza a acelerar.
No se queda ahí, hablamos de computación quántica y fotónica. ¡Es una locura!.
Y no se queda ahí tampoco, nuevos materiales hechos AI, una propuesta de modelo físico, y nuevas cámaras de fotos. Todo nuevo.
… ¡buena semana Leyente!
#AI ♊️
Salimos con todo (The Verge): Un 6 de Diciembre a Google se le ocurre desesperadamente cerrar el año diciendo que finalmente tiene una AI (LLM) superior a sus competidores, que casi parece una AGI (Artificial General Inteligence) y es llamada Gemini. Viene en tres versiones: Nano para uso móvil sin conexión, Pro que impulsa a Bard y otros servicios de IA, y Ultra, el LLM más potente para centros de datos. Ahora Solo disponible en inglés, Géminis pronto se integrará en la Búsqueda de Google, los anuncios, Chrome y más, impactando la experiencia de los usuarios y habilitando nuevas aplicaciones en diversos campos.
Al toque salió la controversia (Youtube): Salieron diciendo que el super video de la ultra demo de Gemini era una farsa. Este video del canal “Dot CSV” (compartido por Juan Echagüe) habla de tal calumnia. Y la verdad es que no había que tener un PhD para darse cuenta. Lo que hicieron fue poner una capa de storytelling pochoclera sobre las pruebas técnicas que sí hicieron, y que sí dieron esos resultados, y que si usaron imágenes similares. En fin, amo Google y se me nota demasiado.
#visionComputing 👁️
Olvidate de los LLM, ahora viene los LVM (Andre Ng Linkedin): Basta de LLM, abracemos a las LVM. Large Vision Models. Son lo que las LLM son al lenguaje, pero a las imágenes. ¿Y quién salió con esto? Andrew Ng, ni más ni menos. Las imágenes de Internet tienen personas, mascotas, monumentos y objetos cotidianos. Muchas aplicaciones prácticas de visión utilizan imágenes de un nicho. Por eso un LVM genérico entrenado con imágenes de Internet no logra identificar las características más destacadas de las imágenes. Es por eso que los Domain Specific LVM, son aquellos adaptados a imágenes de un dominio particular (como la fabricación de semiconductores o la patología), funcionan mucho mejor. Es una visión B2B totalmente declarada, pero que es una innovación que realmente va a cambiar la industria y nuestro mundo.
#quantum 💻
IBM lanza el primer chip de 1000 qubits (nature): El nuevo chip es llamado Cóndor y tiene 1121 qubits superconductivos organizados en un patrón de panal. Ya venimos hablando bastante de las computadoras cuánticas, que explotan fenómenos cuánticos únicos llamados "entanglement" y "superposition", lo cual permite que existan múltiples qubits en múltiples estados colectivos al mismo tiempo. Pero estos estados tienen un problema y es que son inconstantes y tendientes al error. Para sobrellevar esto se acostumbra "mezclar" varios qubits físicos en un solo qubit lógico. Ahora IBM además del procesador Cóndor ha presentado un nuevo chip llamado Heron de 133 qubits, pero con una estrategia de corrección de errores que genera 3 veces menos fallos que el anterior procesador cuántico. También publicaron un paper con una nueva técnica llamada quantum low-density parity check (qLDPC), que teóricamente podría reducir la tasa de errores en un factor de 10 pero requeriría que cada qubit esté conectado a otros 6 (en lugar de los 2 o 3 que se usa actualmente). Ahora el enfoque aparentemente será implementar está técnica para tener menor densidad de qubits físicos hacia el final de la década.
Cosa que a Fernando Lombardo, del episodio 134, le puede interesar.
#photonics ⚡️
Avance revolucionario en nanotecnología (SciTechdaily): Investigadores combinan semiconductores y auto-ensamblaje a escala atómica para crear resonadores que mejoran interacciones luz-materia. El hito desafía límites y promete avances en fotónica, sensores y más. ¡Nanotecnología en su punto más innovador!
Esta nota fue complejísima de resumir. Para explicar algo, tenía que poner 3 pasos anteriores, por eso quedo resumida a algo re arriba como: “La fotónica se viene con todo, ¡whooooaaa!”. Hay mucha data técnica, hay concepto de self-assembly que lo tuve que leer en otra publicación para entender qué era. Pero quedate con esto:
La fotónica y la computación quántica están avanzando muy rápido en la construcción de piezas básicas o building blocks.
#physics ⚛️
Nueva teoría que busca "unificar" la gravedad de Einstein y la mecánica cuántica (phys): Bueno, no es para tanto. El planteo de la nueva teoría llamada "postquantum theory of classical gravity" básicamente modifica la teoría cuántica y predice un quiebre intrínseco en la predictibilidad que está mediada por el espacio-tiempo en sí mismo. Esto indica fluctuaciones aleatorias y violentas en el espacio-tiempo que son mayores a las predichas en la teoría cuántica, en efecto haciendo que el peso aparente de los objetos sea impredecible si se mide lo suficientemente bien. Los autores han mostrado que si el espacio-tiempo no tiene una naturaleza cuántica, entonces debería haber fluctuaciones aleatorias en la curvatura del espacio-tiempo con una firma particular que podría ser verificada experimentalmente. En otras palabras, al cambiar la escala, se va todo al carajo y ahí es donde se enlazan ambas teorías. A esto se suma un segundo paper con la propuesta de un sencillo experimento que permite comprobar el planteo fundamental de la teoría: medir una masa con muchísima precisión para ver si su peso parece fluctuar a través del tiempo. Hay gente -y cuando digo gente me refiero a físicos teóricos- bastante entusiasmados.
#space 📸
Nikon se manda unos buenos firmwares bloqueadores de rayos cósmicos para la NASA (petapixel): Así como lo leés, la razón por la que Nikon es la elegida por la NASA para sacar fotos en el espacio desde hace muchos años es porque son los mejores modificando el firmware de las cámaras por requerimientos particulares. En este caso, una cámara tradicional está ajustada para sacar fotos con las condiciones normales de la tierra, pero sacar una foto en el espacio donde no hay atmósfera que protege de radiación y otros tipos de interferencias no es una pavada. Para eso se requiere que la empresa ajuste el firmware de las cámaras y permita hacer un procesado/filtrado especial de las imágenes con ciertos parámetros modificados para reducir el ruido. Otra característica es la cantidad de imágenes que se sacan en una misma cámara, lo que requirió un fix en el algoritmo de nombrado de archivos para evitar repeticiones y que las imágenes se pisen cuando se resetea el contador.
#materials 🪄
Haciendo que parezca magia (Aporte voluntario del amigo Juan Echagüe, Nature): Científicos han combinado la IA con la química automatizada para descubrir y sintetizar nuevos materiales. Una herramienta de IA de Google Deep Mind llamada Gnome (Graph Networks for Materials Exploration) identificó 2,2 millones de estructuras cristalinas estables, incluidas 381.000 nuevas, acelerando significativamente el descubrimiento de materiales. Algunos de estos materiales predichos por IA se crearon con éxito en un laboratorio automatizado. ¿Para qué? Esta tecnología podría conducir al desarrollo de materiales innovadores como plásticos reciclables y paneles solares más baratos, por decir algo así nomás.
Videos Increíbles 📺
Está claro que ChatGPT está sesgado. Mirá el resultado cuando le piden que haga un gimnasta de color.
Si sos nuevo por acá, quizás nunca viste a este canal de Youtube del cual soy fan: Primitive Technology. En este episodio, el tipo funde hierro a partir de “lodo” de bacterias, en el medio de la selva. No habla a cámara, pero le escribe unos subtítulos geniales.
"una capa de storytelling pochoclera"! Sólo el amor mueve tanta poesía.