Relevante — episodio 132 🛰️🦿👨🏻🎓🛞
Relevante — episodio 132 🛰️🦿👨🏻🎓🛞
Doblete de JWST, un robot con aspecto orgánico, masterclass de Stanford de AI, un nuevo LLM entra en juego, la rueda que nunca se pincha, videos y ¡muchos tweets!
El Domingo se va cerrando.
El doblete del JWST me hace sentir que toda la plata invertida en el telescopio ya llegó al ROI y que a partir de ahora todo es ganancia para la humanidad. Confirmar cálculos con precisción y encontrar exo-planetas con gases característicos de vida en su atmósfera, es fabuloso. ¿Será que estoy influenciado por la remera de la NASA que tuve todo el día puesta?.
Por otro lado la tecnología queriendo emparejarse a la vida: un robot con aspecto de animal acuático y un el CEO de DeepLearning hablando de Inteligencias Artificiales generalistas. El mundo quiere cerrar el gap hacia la singularidad, y no pareciera que algo lo vaya a detener. Me quedaron afuera videos de psicología e influencia, que de lo buenos que están necesito venderlos para el episodio que viene. Y para cerrar, que salgan nuevos materiales para mejorar los objetos de todos los días es algo que empuja los límites de lo conocido y ofrece eficiencia en muchos aspectos de la vida, y de las industrias. Y si nunca se te pinchara una rueda de bici… ¿de qué van a vivir los fabricantes? ¿Tiene un nombre esto de que los objetos dejen de tener una obsolescencia programada y que en su lugar las empresas lo tengan?
#space 🛰️
¿Un planeta habitable? (NASA): Detectaron metano e hidrocarburos en la atmósfera del exoplaneta K2-18b gracias al JWST. Esto marca el primer descubrimiento de estas moléculas en un exoplaneta y sugiere la posibilidad de un océano bajo su superficie. El planeta orbita una estrella en la zona habitable, aunque su habitabilidad exacta sigue siendo incierta. Se necesitan más observaciones para confirmar estos hallazgos y comprender mejor el potencial de vida en este mundo distante.
Seguimos sin entender al universo (NASA): En este doblete del JWST, nos enteramos que mejoró la precisión de las mediciones locales de la constante de Hubble, un número que describe la velocidad de expansión del universo. Observando estrellas Cefeidas -estrellas que cambian su brillo en periodos regulares- en galaxias distantes, utilizando su capacidad de visión infrarroja para separar la luz de estas estrellas de las estrellas vecinas, lo que reduce el ruido en las mediciones. Estos hallazgos refuerzan la evidencia de la tensión de Hubble, un enigma que sugiere que falta algo en nuestra comprensión del cosmos, como energía oscura o una revisión de la gravedad.
#robots 🦿
Un robot super anfibio (LinkedIn, aporte voluntario de la leyente Romina Panno): Los de Pliant Energy Systems (PES) habían ideado unas aletas que absorban energía del paso de ríos y resultaron siendo utilizadas como propulsoras de un robot. Ahí nace Velox. ¿Cómo es? Tiene aletas suaves y onduladas en sus costados, un diseño orgánico inspiradas en mantarrayas/cienpiés/serpientes. Este tipo de aletas le permite moverse de manera anfibia por tierra, agua, hielo. Convirtiéndolo único en su especie. Si lo queres ver en acción, acá hay un video. ¿Para qué sirve? Como un excelente drone acuático con pocos motores de propulsión mecánica bastante básicos, de tamaño conveniente y con capacidad de asistir equipos tácticos en desembarcos.
#AI 👨🏻🎓
Una fabulosa charla de Andrew Ng (Youtube): Andrew es CEO y Founder de DeepLearningAI, y en esta charla para Universidad de Stanford que tiene 2 semanas, da una charla con una ppt diseñada por un programador: básica en términos estéticos. En términos de contenido es fantástica. Va desde conceptos básicos de la inteligencia artificial, describe los tipos de inteligencias artificiales que hoy trabaja, detalla como encaran sus proyectos. ¿Y la mejor parte? Todo. Me gusta como describe con claridad a cada una de ellas: Supervised Learning, Generative AI, Unsupervised Learning y Reinforment Learning. Se mete con los LLM y da una demo sencilla de análisis de sentimiento con ChatGPT. ¿Algo más? Habla de las oportunidades, nuevos negocios, da un exclente punto de vista de las AGI y finaliza con los riesgos y el Hype. Dedicate esta media hora para seguir aprendiendo.
Un nuevo modelo de LLM entra a la cancha (Hugging Face): Falcon 180B es un LLM superpoderoso con 180 mil millones de parámetros, entrenado en 3,5 billones de tokens. Actualmente se encuentra en la cima de la tabla de clasificación de Hugging Face para modelos abiertos de lenguaje grande previamente entrenados y está disponible tanto para investigación como para uso comercial. Este modelo funciona excepcionalmente bien en diversas tareas como razonamiento, codificación, competencia y pruebas de conocimientos, incluso superando a competidores como LLaMA 2 de Meta. Entre los modelos de código cerrado, se ubica justo detrás del GPT 4 de OpenAI y tiene un rendimiento a la par con el PaLM 2 Large de Google, que impulsa a Bard, a pesar de tener la mitad del tamaño del modelo. En este link podes probar el modelo, corriendo en vivo.
#materials 🛞
La rueda sin aire, y eterna (The Verge): Estos neumáticos de Metl, son neumáticos sin aire hechos de nitinol, una aleación con memoria de forma que "se estira como el caucho pero es fuerte como el titanio". Este material fue desarrollado por la NASA, prometen nunca desinflarse. Salieron en Kickstarter y prometen el par a 500 dólares. Los neumáticos tienen una huella para todo tipo clima y su objetivo es proporcionar una conducción liviana y suave con un manejo y durabilidad superiores. Planean el delivery para junio de 2024. La campaña ya superó su objetivo.
Videos Increíbles 📺
Tercer episodio que hablamos de los Stones, somos así. Ronnie, Mick y Keith contando sobre Hackney Diamonds, su último álbum, en la presentación con Jimmy Fallon. Este video lo resume en 7 minutos. https://www.youtube.com/watch?v=H5g_NcbkQZY
Star Wars y Drones. En el entretiempo de un partido de FC Dallas hicieron un fantástico show de drones, recreando y animando escenas de starwars. Tremendo show.
Rápido y furioso. Video práctico y concreto sobre como el FoV (field of view) o Campo de Vista, afecta a la percepción de la velocidad. Jamás me lo hubiera imaginado.
Tweet-bits by Diego Jolodenco 🐦
Avioncito 1: Tutorial de avioncito de papel con forma de murciélago.
Avioncito 2: Avión de papel tubular. Me estoy volviendo loco.
Un frío de cagarse, literal. (Contenido explícito, directo, básico e impresionable)
